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中国服装业拥抱大数据时代-【资讯】

发布时间:2021-09-03 15:13:36 阅读: 来源:硅酸铝针刺毯厂家

去年12月,世界经济论坛发布了一个关于大数据影响的报告,描述了大数据为国际经济社会发展带来的新机会,并建议各国工业界,学术界机构管理者,利用大数据创造的机会。

近十年来,信息技术迅速,互联网、移动互联网,社交网络和物联网的发展,带来了数据量一个爆发式增长。全球网民达到22亿人,中国网民接近7亿,在这个过程中,互联网的广泛应用,采用了大量的数据。伴随着移动互联网的发展,每个人可以通过手机,以及各种移动终端上网,每个人都成为数据的生产者。大数据正在像水、矿石和石油一样,成为新的自然资源,能否挖掘资源中潜在的价值,成为这个时代能否走向创造财富的一个重要方面。

在大数据时代,服装企业如何用大数据技术和应用去支撑自身业务的发展成为必然。财迅传媒集团首席战略官段永朝用“千树万树梨花开”来形容大数据时代,梨花开了,大数据开了。

段永朝:做互联网基因企业从大数据入手

被誉为互联网女皇的玛莉·米克,在今年5月推出的2013互联网趋势报告中提出一个非常重要的概念,叫重新构造,或者叫重新构想,这是报告里非常精华一个口号。重新构想有三个要点:分享经济、产消合一和新三网融合。

第一,分享经济。如今经济模式发生了变化,美国有一个名叫塔伟的16岁孩子,在时装界十分有名,他最会通过分享玩转潮流。什么是分享经济?传统的古典经济学认为占有和支配二者是合一的。传统经济学的是假设,你想支配某些事情,你先得占有它,所以你想开车,要买一辆车。而在分享经济中,占有权可以分离。我们要设计的是用一种制度,来使我拥有一辆车,但是五个座位,剩下的四个座位是可以给别人。

第二,产消合一。在生产消费方式变化的时候,有四种职业是典型代表,第一种是游戏。游戏是最纯粹的工业,游戏这种消费拉动了上游和下游很多服务业和生产制造业,为这个行业服务。游戏虚拟玩家就是生产与消费合一的典型代表。第二种叫混搭高手,像玩嘻哈音乐的人,他们是一种象征。这些人进行着自己的二次创作,满足自己的愿望,但是同时也是实践与消费合一。第三是消费达人,如改装发烧友等。第四是个性化订制,如家具订制。这些消费者被称为主动消费者。

第三,新三网融合,交易网络、交往网络、移动网络合一。沉浸体验是所有互联网的核心,你会发现人机合一、人和消费品合一,人和产品合一,人和消费网络合一,人和他人合一,这是我们需要追求的。

重新构想已经摆到我们面前,它不停地敲打着我们传统的组织模式、商业模式、产业生态。

它是一个新的物种、一个新的侵入者。在这种情况下,我们需要思考大数据思维是怎么样成为一个有转基因的企业的。

财讯传媒(SEEC)集团首席战略官 段永朝段永朝:做互联网基因企业从大数据入手企业面临的挑战:首先是能不能跨界。 Nike是一个运动品牌公司,它跨界到儿童运动心理学、医疗、保健方面,所以每年涌现成百上千的创意, Nike公司变成一个新的场景创意,并不是做一个封闭的创新,它随时邀请合作伙伴、客户、消费者到他Nike上点滴创新。

第二是缔造创新文化,一定要让客户有流畅体验。客户体验在哪里停滞、阻塞了,在哪里不顺畅了,一定是企业基础设施、组织架构、业务流程、人员设置甚至包括理念出现问题。

第三,是以数据为中心。潘多拉是一个关于音乐分享公司,他也就是生产APP,怎么分享音乐?潘多拉找来数十位音乐乐评人、专业工作者和消费达人,对每一首乐曲打标签,这些两百到四百的标签叫做音乐基因。它做的第二件事情是去记录每一个聆听音乐人的物理信息。潘多拉推荐让人感觉非常爽,它会猜对你的心思,给你意外之喜,给你五首两首是你喜欢,三首是你意料之外。

所以在大数据时代要成为一个互联网转基因企业,就要从大数据入手,或者是从概念入手。其中必须抓三个关键点:首先,企业安装一个数据引擎。其次,企业一定要围绕数据、围绕客户行为和体验描绘数据的视图,视图就是描绘数据出来之后,消费者的行为要与所有情景、场景、行为挂钩。第三点,打造数据链条。在进行数据畅想之后,再去审视企业采购环节、营销环节是否支撑这样的玩法很重要。

赵刚:服装企业大数据九点典型应用

大数据,顾名思义一定和大有关系,和数据量的大小有关系。2010年,全球进入了ZB(大数据存储单位)级的大时代,在2009年的时候是0.8ZB,2012年就达到了1.2ZB的数据,随着互联网的增长,数据还在增长,大约每两年还在翻一番,从每两年翻一番。

以下是服装企业大数据应用的九个方面。

一是基于客户行为的产品推荐。推荐系统是电子商务企业非常重要的竞争方式。在数据更加丰富的情况下,产品推荐的分析也会更准确。顾客去亚马逊等选购一件商品的时候,会看到不断得到系统给出的推荐。根据这个数据,现实亚马逊销售有三分之一多的都会来自推荐系统。

二是基于客户反馈的产品设计。淘宝网上,有买家对产品的评论。以往商家很少直观地分析其中的价值。现在有很多企业,去分析淘宝网中对我们产品的评论信息,从中找出对我们产品创新的可能有用的东西,这是非常重要的方面。

三是基于客户喜好的社区营销。如在一个社区网站上,可能有人在谈论关于男士休闲的话题,可能我刚发的微博,谈到男士休闲这个话题的时候,你马上会看到窗口上就显示出来关于男士休闲服的广告。

四是基于数据分析的广告投放。包括时段的分析,通过对广告点击不同的活跃度,时段的活跃度来更有针对性提供更准确的时段性,达到广告效果。同时对广告效果进行分析。包括我们点击购买产品的效果分析。

五是基于社区热点的流行预测。通过社区一些热点话题的分析,能够很有效地判断,先导性地判断流行趋势。这方面值得服装企业领导去关注,怎么与社区和搜索引擎数据进行有效衔接,来对整个流行时尚趋势做判断和分析。

六是基于交易分析的产品定价。客户对于产品价格的变化怎样的反应。什么样的数据范围内,我们价格提升会导致客户流失。这些数据的积累和长期分析,可以更好地减少客户的流失,更好地吸引客户,更科学对我们产品进行评价。

当然,在大数据时代,更多的数据收集、聚合过来都有产品的定价,会产生更有效的效果。

七是基于客户异常的流失预测。基于多个客户行为数据,建立客户的预警模型。通过这样一些数据及时有效的把握,能够对客户的流失作出准确预测,提前采取一些措施来挽留相关客户,是在客户异常流失方面一个运用。

八是基于环境分析的问题发现。企业在整个经营过程中,物流、资金流都控制得很好,但是我们发现在这个过程中,产品销量还是在不断下降,可能跟大环境有关,这时就要通过环境分析去发现问题在哪里。像竞争价格数据,是由于竞争对手降价带走销售量,还是由于天气灾害的原因,在社交网络上传播一些信息导致了外部的变化。所以对环境分析的问题,能够有效地对应企业所面临的外部经营环境,发现很多大的问题。

九是基于物联数据的产品管理。有一个应用示范的项目,叫做服装物联网应用的示范,你从货架上取走这件带有物联标识衣服,会有纪录。在你穿衣的过程中,你和镜子之间有一个互动,这个系统会根据你的行为推荐另外一款衣服。

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